Estudio revela que la IA no entiende lo que quieren las personas con discapacidad visual

Por Freddy Vásquez

Los investigadores analizaron la interacción de varias personas con Be My AI, una función basada en IA de la aplicación Be My Eyes.

Estudio revela que la IA no entiende que quieren las personas con discapacidad visual . – Un estudio de la Universidad de Maryland reveló que Be My AI suele abrumar a los usuarios con descripciones extensas en lugar de respuestas concretas. Como consecuencia, las personas ciegas tienen que hacer preguntas adicionales para obtener la información que necesitan.

La IA puede describir fotografías, reconocer objetos y responder preguntas sobre lo que aparece en el encuadre de la cámara. Sin embargo, para una persona ciega que necesita encontrar rápidamente un objeto concreto o comprobar un detalle específico, una descripción oral extensa de toda la escena puede convertirse en un obstáculo. Investigadores de la Universidad de Maryland descubrieron que las herramientas actuales de asistencia visual basadas en IA a menudo obligan a los usuarios a hacer un esfuerzo adicional para obtener exactamente la información que necesitan.

En el estudio «Dilo a mi manera: exploración del control de un sistema conversacional de preguntas y respuestas visuales con usuarios ciegos» (Say It My Way: Exploring Control in Conversational Visual Question Answering with Blind Users), los investigadores analizaron la interacción de varias personas con Be My AI, una función basada en IA de la aplicación Be My Eyes. Descubrieron que, en lugar de respuestas directamente relacionadas con la tarea en curso, los usuarios recibían con frecuencia descripciones demasiado extensas. Como resultado, tenían que precisar sus consultas o buscar maneras de encauzar la conversación en la dirección adecuada.

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Para el estudio, los investigadores reclutaron a 11 participantes ciegos. Primero probaron Be My AI en un laboratorio y después utilizaron la aplicación durante 10 días en su vida cotidiana. En total, el equipo analizó 418 interacciones, prestando atención a la formulación de las preguntas, las reacciones a las respuestas de la IA y las formas en que los participantes intentaban corregir las situaciones en las que la información recibida no respondía a sus necesidades.

Los resultados demostraron una diferencia considerable entre las consultas de los usuarios y las respuestas del sistema. Por lo general, las preguntas contenían aproximadamente entre 10 y 20 palabras, mientras que las respuestas de la IA eran más de 10 veces más largas. En promedio, una conversación constaba de 3 mensajes, aunque en algunos casos el número de intercambios llegaba a 21. Como las respuestas se leen en voz alta, encontrar un solo detalle concreto puede exigir escuchar una gran cantidad de información innecesaria.

Uno de los ejemplos correspondía a un participante que quería comprobar si las salchichas estaban hechas. Be My AI le informó repetidamente de que en algunas zonas la carne todavía tenía un color rosado. Sin embargo, el usuario necesitaba un consejo práctico sobre qué hacer a continuación, no otra descripción del aspecto de la comida. En otro caso, una participante buscaba unas llaves, pero en lugar de recibir una respuesta concreta sobre su ubicación obtuvo una descripción detallada de toda la imagen. Más de la mitad de los participantes consideró un problema importante que la aplicación acostumbrara a iniciar la conversación con una descripción completa de la escena, incluso cuando el usuario preguntaba por algo específico.

EO// Con información de Root-nation

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